什么是Anaconda？
Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
本教程在wsl下安装anaconda及使用
在window的wsl系统下安装anaconda3
Steps to Install Anaconda on Windows Ubuntu Terminal
- Go to https://repo.continuum.io/archive to find the list of Anaconda releases
- Select the release you want.下载.bash
- 通过wsl终端访问/mnt/*(下载的地方)
- 运行安装脚本
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh - Optionally install VS Code when prompted
- Close the terminal and reopen it to reload .bash configs.
- To test that it worked, run $ which python. It should print a path that has anaconda in it.
- To open jupyter, type $ jupyter notebook –no-browser.
The no browser flag will still run Jupyter on port 8888, but it won’t pop it open automatically. it’s necessary since you don’t have a browser (probably) in your subsystem. In the terminal, it will give you a link to paste into your browser. If it worked, you should see your notebooks! - I made an alias for the juypter command by putting this command in my .bash_aliases: alias jup=’jupyter notebook –no-browser’.
Restart the terminal for this new command to take effect.
The conda command
install tensorflow
conda install tensorflow
验证conda已被安装
conda --version
更新conda至最新版本
conda update conda
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
当较新的版本可以用于升级时，终端会显示 Proceed ([y]/n)? ，此时输入 y 即可进行升级。
查看conda帮助信息
conda --help
或
conda -h
管理环境
创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
- Attention:
-
即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。 -
即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。 - 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如： conda create –name python2 python=2.7 ，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
- –name 同样可以替换为 -n 。
- 提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在 /Users/
/anaconda3/env 目录下，其中， 为当前用户的用户名。
-
切换环境
source activate <env_name>
或
conda activate <env_name>
当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行 source active python2 ，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。
退出环境至root
source deactivate
或
conda deactivate
当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
显示已创建环境
conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list
结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。
复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
- Attention:
-
即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。 -
即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。 - conda create –name py2 –clone python2 ，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。
-
删除环境
conda remove --name <env_name> --all
管理包
查找可供安装的包版本
精确查找
conda search --full-name <package_full_name>
- Attention:
- –full-name 为精确查找的参数。
-
是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。 - 例如： conda search –full-name python 即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。
模糊查找
conda search <text>
获取当前环境中已安装的包信息
conda list
执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
安装包
在指定环境中安装包
conda install --name <env_name> <package_name>
例如： conda install –name python2 pandas 即在名为“python2”的环境中安装pandas包。
在当前环境中安装包
conda install <package_name>
例如： conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。
使用pip安装包
使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。
卸载包
卸载指定环境中的包
conda remove --name <env_name> <package_name>
例如： conda remove –name python2 pandas 即卸载名为“python2”中的pandas包。
卸载当前环境中的包
conda remove <package_name>
例如： conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。
更新包
更新所有包
conda update --all
或
conda upgrade --all
更新指定包
conda update <package_name>
或
conda upgrade <package_name>
更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。
如： conda update pandas numpy matplotlib 即更新pandas、numpy、matplotlib包。